电子商务环境下的
商业智能系统研究
ON STUDY OF BUSINESS
INTELLIGENCE SYSTEM UNDER E-COMMERCE ENVIRONMENT
刘依
学院：悉尼工商学院
专业：信息管理与信息系统
指导教师：邱允生
完成日期：2004年3月20日
电子上午环境下的商业智能系统研究 刘依1/5
中文摘要
本文通过回顾商业智能系统的发展历史以及阐述其发展的现状并且结合利用一些基本的数据统计方法统计出商业智能系统在我国的研究的现状，确立了本文主题的前沿性和急迫性。随后通过辨析一些文献中对于商业智能系统的经典定义结合从目的、对象、实现过程和核心四个方面的理解提出一个基本的理论定义。再将数据在系统中流动的过程划分成资料收集阶段、数据管理阶段、数据分析阶段和数据应用阶段，提出一个商业智能的初始化模型及其核心要素分析。
之后，就已经提出的模型，从商业数据、商业数据仓库、商业智能平台、商业智能工具管理四个角度对模型进行具体描述和扩充。接着，针对面向Internet的电子商务环境下，传统的商业智能模型向电子商务环境下商业智能系统的转型特点进行更加深入的分析，研究并提出进一步在电子商务环境下的商业智能系统的模型。最后，在展望商业智能系统未来发展前景的同时也提出阻碍商业智能系统发展的瓶颈及企业的一些应对措施。
关键词：商业智能系统 商业 ……此处隐藏549个字……，进行数据划分，确定用多少个表来实现。
物理层。所谓物理层就是在实际物理上明确数据的存储结构。其中要考虑的问题是可以将数据分为基本数据、低潜伏数据和历史数据。在基本数据中保留一些日常经常使用的、不太会有变化的数据；低潜伏数据主要用于保存外部的数据查询、数据操作；历史数据主要是指那些已经结束系统设定生命周期的数据但企业又有可能在未来要使用其中的某些数据。通过不同的安排，提高存储和索引的质量和速度。
图6展示了基于以上理论的数据仓库生态系统。
参考文献
[1] IBM商务小组，《随机应变的电子商务运行环境》，, P32
[2] 刘绪崇等，《基于OLAM的可视化数据挖掘系统结构研究》，
[3] 王众托等，《企业信息化与管理变革》，中国，中国人民出版社，2001
[4] 刘依等，《企业管理信息系统应用的战略问题》，中国信息导报，2003 No.11, P21
[5] 国家信息化测评中心，《2003年度中国企业信息化500强调查报告》，tech.sina.com.cn, 2003
[6] 陈敏等，《基于DW的DSS系统的设计与实施》，情报学报，2003，Vol.22 No.5, P598
[7] 邱均平等，《知识仓库及其在企业管理中的应用》，情报理论与实践，2003，Vol.26 No.4, P324
[8] 张雪兰等，《浅议情报分析领域未来研究方向---数据仓库技术》，情报杂志，2002，No.1, P70-71
[9] George M. Marakas, 《21世纪的决策支持系统》，中国，清华大学出版社，2002
